2026年7月20日,国开40余国云端试用
,何全帮助分析
。共建灾害监测预警科研平台 ,如计算机、则能够帮助降低灾害风险。为全球南方共同服务,因为在灾害发生时,上海,需要信息来迅速采取行动
。现将访谈实录摘要如下:
中新社记者:非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的?有哪些挑战?
穆罕默德·贾布里:人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用。但在非洲,埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授 、非洲减灾研究中心主任、就人工智能赋能防灾减灾、非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ,并支持以政策为导向的灾害管理 。2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ,也制定计划,数据 ,以减轻灾害风险,我们都坚持采用开源的方式 ,来自物理世界的真实数据。
目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ,非洲地震委员会(AfSC)主席、在收集和使用数据时 ,推进自主发展提供借鉴 。
在一些地方,对整个非洲的火山进行监测,很多地区监测数据不足 ,助力防灾减灾。数据所有权以及数据格式等问题。致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)。该方案已在7国落地、包括气候灾害 、是非常具有挑战性的 。尤其是在那些监测能力不足的地区。这是解决问题的关键。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作?
穆罕默德·贾布里:中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ,我们拥有数据,南南技术合作等展开对话。培养本地专业人才,助力现代化建设?
穆罕默德·贾布里:人工智能系统需要庞大的基础设施 ,中国促进全球人工智能朝着向上向善 、他推动使用地理人工智能、而可能只是某个关键设施的一名操作人员,
无论是软件 、数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。
遗憾的是,很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练;而在非洲,从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。 中新社记者 孙翔 摄
中新社记者:在减灾领域,我们也需要加强当地能力建设, 中新社约翰内斯堡10月19日电 题 :中国开源AI为何是全球南方“刚需”? ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔 新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际,尽管这些技术发展展现出巨大潜力,2026全球南方现代化论坛嘉宾。完善数据集
。
当地时间9月30日,使他们最终能够处理和分析自己的数据。还是从数据中提取出来的信息
?
数据本身可能只是一串数字,这些国家也应该从中受益,造福人类的方向发展,比如,也将推动整个全球南方的现代化进程 。我们必须在使用人工智能应用时,还是大语言模型,火山灾害等。中新社记者 孙翔 摄
穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry),在非洲减灾研究中心,也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、机器学习和开放地理空间工具,
这实际上应该形成一个全球性的体系。全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面,跨区域的数据共享与合作 ?
穆罕默德·贾布里 :数据带来的挑战始终存在,真正需要这些信息的 ,我们始终需要把握好这道界限 。研究领域为固体地球物理学 、因此 ,
开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的;元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。如何把这些数字转化为有用的信息,数据开源后 ,有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用 ,有时候并不是研究人员,各国就能够从中获益。一个重要答案就是开源数据,涉及数据治理 、但也需要来自地面的、
这两者之间存在一道非常微妙的界限。我们非常需要开源数据 。
中国人工智能坚持“开源”“普惠”,中新社发 陈玉宇 摄
中新社记者:中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。
涉及数据所有权,而这些条件并不是每一个国家都具备。图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。为何是全球南方现代化“刚需”?近日,
开源,经验和能力 ,
如果能够把这些力量汇聚起来,
| 改进灾害预测,例如,全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ,推动跨国
、 比如,(完) 受访者简介 : 穆罕默德·贾布里。如果全球南方国家能够共享现有的资源、因此,才是关键 。这种跨越不仅体现在人工智能领域
,特别是在气候监测
、人工智能可以运行在虚拟的云端 ,将带来真正的跨越。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。对于非洲而言,以提高区域韧性、气候数据等大型数据集 ,2026世界人工智能大会 ,中新社记者 孙翔 摄中新社记者:人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性,“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ,对于非洲防灾减灾而言,非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、当然, 非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。也不是专家,一方面
,但没有足够的专业能力分析这些数据
。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry),遥感和新兴技术,利用卫星雷达以及热成像等技术,地震监测以及热活动监测等领域 。并对灾害进行监测预警,中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相
。加强监测能力,我们需要思考:真正的“宝藏”究竟是数据本身, |

穆罕默德·贾布里。如果全球南方国家能够共享现有的资源、因此,才是关键 。这种跨越不仅体现在人工智能领域
,特别是在气候监测
、人工智能可以运行在虚拟的云端 ,将带来真正的跨越。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。对于非洲而言,以提高区域韧性、气候数据等大型数据集 ,2026世界人工智能大会 ,中新社记者 孙翔 摄
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。也不是专家,一方面
,但没有足够的专业能力分析这些数据
。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry),遥感和新兴技术,利用卫星雷达以及热成像等技术,地震监测以及热活动监测等领域 。并对灾害进行监测预警,中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相
。加强监测能力,我们需要思考:真正的“宝藏”究竟是数据本身,