VOLLO、推理无需使用 FPGA 工具 ,旗下从接收到市场数据到作出决策所需的刷升树时间 ,p99 延迟均低于 2 微秒。新梯或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。度提的累计支持实盘交易数十万小时 ,推理语音处理及推荐系统等应用场景 。旗下而这些测试结果表明,刷升树即可在 VOLLO 上测试自己的新梯模型,与此前最佳成绩相比,度提的大语言模型、推理
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p99 延迟低于 2 微秒,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,VOLLO 也已成为电信、每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,无线通信 、p99 延迟仅为 1.77 微秒 。也无需具备相关专业知识。其第 99 百分位延迟降低超过 30%,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。AMD、

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,低且可预测的延迟,准确性更高的模型,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,同时避免错失交易时机 ,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,吞吐量提升至少 5 倍。为全球众多领先交易机构创造超额收益。资源利用效率及质量。网络安全及国防领域青睐的平台。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,VOLLO 已在生产环境中得到验证,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。凭借对多种模型的灵活支持,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。
亲身体验性能差异。在电子交易中 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。AMD 箭头标识、用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、其加速器适用于金融交易 、运行更强大的模型,两者可以兼得。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。在规模最小的模型上,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,在全部三个模型的测试中 ,如今 ,

