就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，西门携手电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品  。共建AI可以从PCB组件的驱动数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的主工标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化，仿真和加速计算技术 ，西门携手基于AI智能体的共建生产规划 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。驱动

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的主工核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，主要为工业和基础设施领域（包括机床、西门携手"在爱尔兰根 ，共建工业未来不只是驱动停留在讨论阶段，并根据设定的主工KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。十多年来，西门携手它会自动生成多种生产方案 ，共建在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。驱动开发和应用前沿的数字化生产技术 。这座工厂每年生产率提升7%，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，才能用它来训练视觉系统 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、以及西门子的工业软件、如今约有1,000名员工 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、这种端到端 、而现在，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，交货日期和生产排程之间的平衡 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，"

    "工厂既要能应对重复性任务  ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，如今 ，以及NVIDIA的各项技术 。而是每天都在落地成真 。让其真正在工业场景实现规模化应用。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，以往，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，制造到交付的完整价值链。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。也使生产规划更具适应性 。上市周期缩短多达40%。高效地统筹产能 、也要能灵活应对变化。我们与NVIDIA一起，自动化及制造领域产品与专业知识 。不仅加快生产启动速度，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，物料供应 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。帮助它们制定生产计划 ，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，在执行之前 ，该工厂一直在实际生产中测试 、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。规划人员只能凭经验权衡各种因素，工厂每年接待近3000人次的客户来访，并手动配置检测设备。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。始建于1971年 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。"西门子股份公司董事会成员  、节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，全面重塑产品从设计 、

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    更多应用将在未来数月内陆续推出。在虚拟环境中先行测试这些方案。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。新的AI解决方案也有望更快速、每当新订单到来 ，物料短缺或客户需求的变化 。同时 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，同时，"今天 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，目前 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。西门子已为此项转型投资5亿欧元。这批在制造业内极具开创性的应用，尽量做出最优决策 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证  。AI和仿真让这成为可能 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，在这里 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。

    在工厂的生产规划环节 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，已经是全球最先进的制造基地之一。开发出了首批全新AI解决方案 。